硕士生导师

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纪少波

发布日期:2018-10-23 点击数:

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基本信息:

纪少波,男,1979.11,副教授,工学博士,硕士生导师

 

教育背景:

1999.9-2003.7:5357cc拉斯维加斯首页入口,学士

2003.9-2008.7:5357cc拉斯维加斯首页入口,博士

 

工作经历:

2008.08-2011.12:5357cc拉斯维加斯首页入口,讲师

2008.10-2010.10:山东大学材料科学与工程学院,博士后

2013.09-2016.01:浙江银轮机械股份有限公司,博士后

2012.1至今:5357cc拉斯维加斯首页入口,副教授

 

学术兼职:

中国内燃机学会特种发动机分会委员;

中国内燃机学会高原内燃机分会委员;

山东省内燃机学会测试技术专业委员会副主任委员;

检验检测机构资质认定国家级评审专家

 

研究领域:

  1. 交通大数据分析技术研究(先后参与搭建山东省营运车辆能耗大数据平台、山东省车辆轴载谱大数据平台、城市智慧交通大数据平台及新能源车辆能耗大数据分析平台,对数据的提取、处理及挖掘有丰富的经验积累);

  2. 发动机混合气形成及燃烧性能优化研究(数值仿真及燃烧测试分析技术研究;参与福田、潍柴、淄柴、济柴、胜动、莱动、轻骑及华盛等企业多款机型的研发工作);

  3. 汽车电子控制技术研究(控制器开发、控制策略仿真、HIL测试及MBD应用;开发的PEMFC燃料电池及汽油机控制器在多个领域得到推广);

  4. 信号测试技术研究及测控系统开发(基于VCLabViewPLCMatlab开发测控系统;开发的测控系统在潍柴等企业得到推广应用);

  5. 单片机应用技术研究(基于FreescaleInfineonSTM81632位单片机开发采集及控制系统;开发的多款基于单片机的采集及控制系统在汽车检测线及智慧交通等领域得到大量推广应用,获得明显的经济效益)。

 

科研项目:

近年来作为项目负责人主持国家及省部级项目多项,企业委托项目20余项,部分主持项目如下:

  1. 国家重点研发计划(“综合交通运输与智能交通”重点专项):基于城市高强度出行的道路空间组织关键技术(子任务负责人);

  2. 山东省重大科技创新工程(厅市联合项目):融合视觉精准感知的城市智能交通分析引擎与控制平台及产业化(子课题负责人);

  3. 山东省重点研发计划项目:基于混合气形成质量优化提升钻井用多点喷射大功率气体机性能的研究;

  4. 山东省自然科学基金:高温高压热力氛围下臭氧对甲烷/空气混合气燃烧特性影响规律研究;

  5. 山东省自然科学基金:气体机缸内湍流场优化组织及对燃烧过程影响规律的研究;

  6. 交通部绿色交通省份建设项目:山东省交通科学研究院节能减排项目;

  7. 山东省交通科技项目:燃用天然气车辆综合性能评价;

  8. 山东省交通科技项目:道路层面响应参数自动采集系统的研制;

  9. 山东省农机装备研发创新计划项目4T4G100系列非道路国四柴油机研发项目;

  10. 中国博士后科学基金富氧原子氛围对甲烷/空气稀薄燃烧特性影响规律的研究

  11. 内燃机可靠性国家重点实验室开放基金:基于多源数据融合的活塞-缸套摩擦副异常磨损状态诊断方法研究;

  12. 内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金:臭氧对CH4/Air稀混合气低温氧化反应及燃烧特性影响规律研究;

  13. 低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室开放基金:臭氧对变组分煤层气燃烧及排放特性影响规律研究;

  14. 高速公路养护技术交通行业重点实验室:便携式动态称重采集系统开发研究;

  15. 运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室开放课题:汽车电子风扇控制系统开发及匹配技术研究。

此外,作为主要人员参与完成国家自然科学基金4项、973子课题1项、国家863项目2项及山东省重大科技创新工程项目1项,山东省重点研发计划项目1项,山东省科技攻关项目1项。

所获奖励及其它:

  1. 2020年获得山东公路学会交通科学技术三等奖,获奖项目:交通运输能耗与碳排放统计监测分析关键技术,第3位。

  2. 2019年获得中国公路学会科学技术奖三等奖,获奖项目:面向道路服役性能的交通荷载及结构响应监测技术研究,校内第1位。

  3. 2018年获得山东公路学会科学技术优秀成果奖,获奖项目:重载交通道路轴载谱快速实测技术及标准化研究,校内第1位。

  4. 2016年获得中国公路学会科学技术奖二等奖,获奖项目:道路结构状态与环境参数检测成套装备研究,第3位。

  5. 2015年获得山东省机械工业科技进步三等奖,获奖项目:发动机故障预警技术的研究探讨,第2位。

  6. 参与制定国家标准1项,标准名称:《城市客运标志第2部分:公共汽电车》,校内第1位。

  7. 参与编写教材1部,教材名称:《电子技术》,机械工业出版社,校内第1位。

 

论文论著:

近年来发表学术论文80余篇,其中SCI/EI收录30余篇,代表性论文:

  1. Shaobo Ji,Rongxu Wang,Minglei Shu. Improvement of Vehicle Axle Load Test Method Based on Portable WIM [J].Measurement, 2020.(SCI)

  2. Shaobo Ji,Qinlin Chen,Minglei Shu, Guohong Tian.Influence of operation management on fuel consumption of coachfleet [J]. Energy, 2020. (SCI)

  3. Shaobo Ji,Hao Wang, Minglei Shu,Guohong Tian. Investigation of combustion enhancement by ozone in constant volume combustion bomb[J]. Energy&fuel,2019.(SCI)

  4. ShaoboJi,XinLan,JingLian,HaoWang.Combustion parameter estimation for ICE from surface vibration using frequency spectrum analysis[J].Measurement,2018.(SCI)

  5. ShaoboJi,Xin Lan,Jing Lian,Huaimin Xu.Influence of Ozone on Ignition and Combustion Performance of a Lean Methane/Air Mixture[J].Energy&fuel,2017.(SCI)

  6. Shaobo Ji, Xin Lan, Yong Cheng, Xiuliang Zhao, Xinhai Li. Cyclic Variation of Large-Bore Multi Point Injection Engine Fuelled by Natural Gas with Different Types of Injection Systems[J]. Applied thermal engineering, 2016.SCI.

  7. Shaobo Ji, Yong Cheng. Comparison of Vibration Sensors used in Combustion Process estimation of Diesel Engine, Journal of Automobile Engineering, 2014. SCI

  8. Xin Lan, Shaobo Ji,NA NodaYong Cheng.Stress intensity factor solutions for several crack problems using the proportional crack opening displacements, Engineering Fracture Mechanics, 2017. (SCI)

  9. 纪少波.内时钟采集时域缸压信号转角度域的方法研究[J].上海交通大学学报(自然科学版),2017.EI

  10. 纪少波. 喷射持续期对大功率气体机影响规律分析[J].农业机械学报, 2016. EI

 

专利及软件著作权:

授权专利15项,软件著作权25项,代表性成果:

  1. 质子交换膜燃料电池建模方法、存储介质及计算机设备,第1位, ZL201910203300.2.

  2. 一种适用于高速行驶车辆位置信息快速检测的装置及方法,第1位,ZL201810040789.1.

  3. 基于臭氧助燃的大功率稀燃天然气发动机燃烧系统及方法,第1位,ZL201810479690.1.

  4. 无人值守智能路基形变参数自动采集系统及信号处理方法,第1位,ZL201710601508.0.

  5. 一种内燃机缸内压力信号时域转角度域的系统及方法,第1位,ZL201510560820.0.

  6. 车辆轴载谱测试系统软件,第1位,2018SR264122.

  7. 高速行驶车辆位置信息快速检测系统软件,第1位,2018SR264115.

  8. 营运客车能耗影响因素回归分析软件,第1位,2018SR360733.

  9. 联网版车辆轴载谱测试系统软件,第1位,2018SR440071.

  10. 路面层面响应参数数据提取及分析软件,第1位,2018SR538799.

 

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